“通過模型對身份信息、醫療費用、出入院時間等關鍵數據進行交叉比對，異常信息一目了然……”近日，在新洲區紀委監委大數據業務培訓會上，案管室相關負責同志演示了該區紀委監委搭建的工會醫療互助金大數據監督模型的應用場景。
以“算力”補充“人力”，大數據監督模型在線索排查、案件查辦等方面發揮越來越重要的作用。此前，該區紀委監委在查辦審計移交的區總工會工作人員姚某涉嫌騙取職工醫療互助金問題線索時，因報銷數據庫信息龐大查找困難，工作推進緩慢。在該監督模型的幫助下，辦案人員從100萬余條數據中快速精準鎖定了524條虛假報銷信息，結合線下調查情況，查實了姚某利用職務便利偽造就醫記錄騙取職工醫療互助金的犯罪事實，相關責任人也被問責處理。目前，該模型已被省紀委監委納入湖北省公權力大數據監督平臺。
二十屆中央紀委四次全會要求，以大數據信息化賦能正風反腐。新洲區紀委監委牢固樹立大數據監督思維，積極探索數字化辦案新模式。聚焦鄉村振興資金管理、養老服務等民生重點領域，構建重復收費、套取補貼、漏發補助等監督模型，對職能部門提供的相關數據進行關聯比對、篩選分析，快速排查異常信息，從中發現問題線索，推動快查快辦。今年以來，區紀委監委新建各類監督模型10個，通過大數據監督模型發現預警信息516條，形成問題線索12件，處理處分23人，追回資金200余萬元，并督促相關部門以案為鑒，完善制度6項，實現精準監督與長效治理有機結合。
圖為新洲區紀委監委開展大數據監督辦案業務培訓會
在強化案件查辦基礎上，區紀委監委及時將辦案中的好經驗好做法總結提煉為技戰法，立足醫療、征地拆遷等重點領域監督實踐，總結提煉出“醫療互助金及醫保報銷關鍵項數據并聯遞進分析法”“拆遷區域規劃紅線及航攝影像圖重疊動態比對分析法”等一批可復制的技戰法，通過在查辦同類案件中轉化使用，成功查處一批黨員干部違法犯罪問題，實現從個案突破到系統查處的監督躍升。
“深化大數據監督，加強專業化信息技術人才隊伍建設是關鍵一環。”區紀委監委有關負責同志介紹，以信息化保障室為中心，精選5名信息技術骨干和27名來自各街鎮、室組數字素養突出的辦案人員，組建數字化尖兵隊伍，并聚焦信息查詢調取、電子證據勘驗檢查、數據分析研判等業務，以全員培訓、專項測試、技術交流、跟案實訓的方式，不斷提升隊伍專業能力。
“我們將持續強化數字賦能，不斷提高運用大數據監督手段的能力水平，推動數字技術深度融入紀檢監察各項業務，不斷提升監督執紀執法信息化水平。”該區紀委監委有關負責同志表示。（ 新洲區紀委監委）
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